AG体育

AG体育技巧

  

LIVE      

Công nghiệp sáng tạo vũ trụ/" thông minh hữu cơ "với tương lai tương lai đối với các nhà đầu tư sáng lập, chủ tịch liang dianyu

Một loạt các bài viết về tạo ra trí tuệ nhân tạo (AI), không khó để nhận ra rằng hiện nay đã phát triển các ứng dụng trưởng thành, chủ yếu là bằng cách cài đặt phần mềm và thuật toán terminal tương tác với người dùng. Những bộ phim khoa học viễn tưởng cho thấy những người máy thông minh biết nói, trả lời và hoạt động như con người vẫn chưa ra khỏi thế giới ảo của phim. Muốn đạt được mục tiêu này, AI thực hiện một thử thách tiếp theo của lĩnh vực sẽ là “ xác thân thông minh ” (Embodied Artificial Intelligence), tức là có thể thông qua tự học các kỹ năng bản thân, và có khả năng thi hành của con robot năng cấp cao.

Thông minh mang tính vật lý đơn giản là trao cho al một cơ thể hỗ trợ các tương tác vật lý, kết hợp cả hai thành một cơ thể thông minh cứng và mềm, có thể tương tác với môi trường như con người, bằng cách quan sát, di chuyển, nói chuyện và tương tác với thế giới, để hoàn thành các nhiệm vụ trong cuộc sống thực. Hiện nay, một số robot dịch vụ thông minh được thấy trong cuộc sống hàng ngày, xe hơi tự lái, robot chat, v.v … là những hình mẫu đầu tiên của trí thông minh hữu cơ. Nhưng với sự phụ thuộc chủ yếu vào các chương trình được nạp sẵn để điều khiển, có một khoảng cách khá xa với hình dạng cuối cùng của trí thông minh hữu cơ.

Muốn biết về cái xác thân có thể bắt đầu từ với tương đối, thông minh hơn đã từng tiếp xúc nhiều người quan tâm gì không phải cái xác của trí thông minh (Disembodied AI hoặc Internet AI) bắt đầu. Trí thông minh không có thân hình tập trung vào al ứng dụng phần mềm, không xem xét các hình thái cụ thể, không cần tương tác vật lý, tập trung vào việc phát triển các thuật toán trừu tượng, chẳng hạn như học sâu phát triển nhanh chóng trong những năm gần đây và tạo ra mô hình AI lớn, phát triển các ứng dụng đa phương thức như ChatGPT, Midjourney và nhiều hơn nữa. Có tính tương tự có AI thông minh, nhưng một điều kiện quan trọng là có cảm giác có thể hỗ trợ và các hoạt động của cơ thể vật lý, lý tưởng trong xác thân guốc như là có thể giống như con người chủ động thông minh để cảm nhận thế giới, cậu nghe hiểu ngôn ngữ loài người, và sau đó nhiệm vụ phân tích và hành động, nhưng ngay trong quá trình xác nhận và điều chỉnh mô hình, và cuối cùng hoàn thành nhiệm vụ tương ứng.

Để SAO chép năm giác quan của mắt, tai, miệng và mũi của con người, tự nhiên không phải là một điều dễ dàng, trí thông minh mang tính vật lý bao gồm hầu hết các công nghệ trong lĩnh vực al, bao gồm thị giác máy, sự hiểu biết ngôn ngữ tự nhiên, nhận thức và lý luận, người máy học, đạo đức trò chơi, học tập máy móc, vv, là một tổng hợp của al. Với sự tiến bộ của học sâu, tạo ra mô hình al ngày càng phát triển nhiều phương pháp, đặc biệt là sự phát triển của mô hình ngôn ngữ lớn, kết hợp với các mô hình đa phương thức phức tạp của các cảm biến như thị giác, tăng tốc độ phát triển và phát triển của trí thông minh thiết bị.

Có thân thông minh của “ óc ” thường là độ sâu bởi mô hình mạng lưới thần kinh điều khiển, GPT chờ sự xuất hiện của mô hình cung cấp một ý tưởng mới lớn, có khả năng general drafting ngôn ngữ lớn của mô hình và mô hình ngôn ngữ thị giác để chờ các mô hình, thông qua hình ảnh sẽ, từ ngữ, xác thân huấn luyện liên kết dữ liệu, củng cố hiểu được của vật thể trong môi trường đối với mô hình thực tế, và trao có khả năng FanHua của trí thông minh mạnh mẽ. Công nghệ robot cung cấp một "cơ thể" có thể tương tác với thế giới vật lý bằng cách tích hợp các ống kính chụp ảnh, micrô và các thiết bị cảm ứng xúc giác khác để cho al cảm nhận thế giới như con người; Nó được trang bị với bánh xe, khớp điện và các thiết bị kích hoạt khác để cung cấp cho al khả năng vận động của cơ thể.

Điều quan trọng hơn là sự khôn ngoan không có mắt, tai, miệng, mũi, và các giác quan của các chi không thể thu thập dữ liệu một cách tự động. Hiện nay hầu hết các mô hình đào tạo sâu được sử dụng từ dữ liệu lịch sử của Internet, một khi không có vấn đề trong môi trường đào tạo, bạn cần phải thu thập thông tin và lặp đi lặp lại để tối ưu hóa, quá trình này là rất kém hiệu quả. Việc huấn luyện và thử nghiệm mô hình trí thông minh trong tương lai có thể được kết hợp với các dịch vụ đám mây, trong một bối cảnh ảo mô phỏng đám mây, thực hiện việc huấn luyện và thử nghiệm end-end thời gian thực, không cần phải dựa vào người viết mã để cập nhật một lần nữa, tự nhiên tăng tốc độ tiến hóa của trí thông minh đồ họa.

Có khả năng thay thế những công việc nguy hiểm

Hiện nay, Google, Microsoft, tất cả tesla chờ công ty công nghệ đều công bố trong xác của sản phẩm thông minh, ngày nay của Google ra mắt vào tháng 3 năm ở PaLM -- E, đó là một loại hình thể đa mô hình ngôn ngữ thị giác (VLM), để cho con robot có thể dựa trên mô hình lớn để hiểu được ngôn ngữ hình ảnh, chờ dữ liệu, thi hành lệnh phức tạp, và không cần huấn luyện lại. Con đường nghiên cứu và phát triển một bước có vẻ rất thú vị, nhưng nó mất rất nhiều thời gian và còn rất xa so với ngành công nghiệp.

Cách tiếp cận công nghệ khả thi hơn là để làm cho các công việc khác nhau thông qua các mô hình khác nhau để đạt được, chẳng hạn như mô hình ngôn ngữ để tìm hiểu đối thoại, mô hình hình ảnh để xác định bản đồ, mô hình đa phương thức để hoàn thành việc lái xe, tất cả các lệnh được chia ra để thực hiện, và sau đó bằng cách sử dụng mô hình lớn để hoàn thành việc tự động lập lịch trình và hợp tác.

Chính sách của trung quốc cũng thúc đẩy sự phát triển của trí thông minh nhân tạo, bộ thông tin và công nghiệp đã phát hành vào ngày 2 tháng 11 năm nay hướng dẫn phát triển sáng tạo robot hình người, định vị phát triển robot hình người trung quốc. Mô hình lớn và một đột phá công nghệ AI dẫn đầu, trên cơ sở của robot đã phát triển công nghệ, tập trung vào robot hình người "não" và "tiểu não", "cơ thể" công nghệ chủ chốt, hệ thống cải tiến kỹ thuật và các lĩnh vực như đột phá.

Làn sóng của sự thông minh công nghiệp cung cấp thị trường cho thông minh thiết bị, chẳng hạn như trong một bối cảnh công nghiệp của "bắt, lấy, đặt", có thể thay thế các hoạt động nguy hiểm hoặc quá trình phức tạp lặp đi lặp lại, chẳng hạn như hoạt động ngầm mỏ, kho cảng dỡ hàng, di chuyển chuyển phát nhanh dịch vụ, làm sạch các lĩnh vực tai nạn và cứu trợ. Kết hợp với việc đưa vào nhiều phương thức nhập liệu, cho phép người dùng điều khiển trực quan bằng ngôn ngữ như cánh tay máy, máy bay không người lái, robot hỗ trợ gia đình, vv, có thể nhanh chóng mở rộng phạm vi ứng dụng đến mức độ của cuộc sống hàng ngày, và tạo ra một giá trị công nghiệp lớn.

Truyền thông giải trí tăng lên

Năm nay, giá cả không chỉ tăng lên vì hàng hóa, mà còn cho tất cả các trải nghiệm giải trí khác nhau. Dựa trên dữ liệu chính phủ liên bang, giá cả một sự giảm mạnh trong lĩnh vực thể thao mùa thu năm nay tăng lên, tấm vé vô đó khiến trận đấu trở thành một mới nhất bị “ giải trí TongPeng ” (funflation) ảnh hưởng đến những lĩnh vực.

"Lạm phát giải trí" là một thuật ngữ mới mà các nhà kinh tế dùng để giải thích sự gia tăng giá cả cho các hoạt động trực tiếp.

Theo thống kê của cục thống kê Lao động, giá vé cho các sự kiện thể thao tăng 25.1% trong tháng 10 so với năm ngoái. Trong số hàng trăm chỉ số của inflation, loại này có tỉ lệ tăng trưởng hàng năm cao nhất. Tổng số gia tăng hàng năm của CPI là tương đối nhẹ nhàng, 3.2%.

Victor Matheson, giáo sư và nhà kinh tế thể thao ở thánh giá, cho biết: "chúng tôi thấy điều này trong toàn bộ ngành công nghiệp giải trí và khách sạn. mọi người đang trở lại hứng thú và sẵn sàng trả rất nhiều tiền".

Ông cho rằng khách hàng có thể thấy vé cho đội yêu thích của họ tăng lên, một phần vì sự áp dụng các mô hình giá động. Mô hình này cho phép nền tảng bán vé giá mỗi vé tùy thuộc vào nhu cầu của các trận đấu tại bất kỳ thời điểm nào.

Tuy nhiên, ông marcelson cho biết rằng sự gia tăng đáng kinh ngạc 25.1% phần lớn là do giá cả một năm trước quá thấp. Các đội đã cắt giảm đáng kể giá vé vào năm 2022 để lấy lại những người hâm mộ đã từng xem các trận đấu ở nhà.

Theo phân tích dữ liệu CPI, vé thể thao tháng 10 tăng 14.2% so với tháng 11, 2019, ít hơn mức tăng 19.6% của tổng CPI. Áp lực tăng giá vé phần lớn đã xuất hiện trong năm nay, nhấn mạnh vai trò của việc thổi phồng giải trí, vì khách hàng đang chuyển sự chú ý từ buổi biểu diễn của beyonth và taylors sang các giải đấu NFL và MLB.

Dựa trên thống kê StubHub, doanh số bán vé cho NFL và NHL vào năm 2023 đã tăng gấp đôi so với năm trước. So với mùa trước, doanh số bán tại giải NBA tăng gần 60% vào đầu mùa, và doanh số bán tại các trận bóng NCAA tăng khoảng 50%.

Điều chắc chắn là năm nay không phải tất cả các môn thể thao đều tăng trưởng như nhau. StubHub nói rằng giá vé cho 10 sự kiện thể thao năm 2022 cao hơn 15% so với năm 2023.

+좋아하는 뉴스 커뮤니케이션을 선택하십시오. 여기를 클릭하십시오!