AG体育官网
Bán giá thấp/nhà ăn mòn ở fanling cho phép ít hơn 4 triệu giao dịch
Sự ăn mòn giá rẻ làm cho giao dịch không ngừng. Fanling là hai hộ gia đình mất 4 triệu đóng cửa, cuối cùng giá 3.99 triệu nhân dân tệ, mới đây thấp nhất, chủ sở hữu hàng hóa trong 3 năm cuốn sách đánh dấu 610,000 nhân dân tệ.
Giám đốc đồng quản trị của chi nhánh bất động sản ligarge huang jiawei cho biết, ở powder ling 7 tầng thấp H phòng, diện tích thực tế 369 feet, khoảng cách giữa hai phòng, người mua cho gia đình khách, nghĩ rằng các đơn vị bốn, trang trí tinh tế, thương lượng thương lượng với chủ sở hữu. Giá ban đầu của chủ nhà là 4.88 triệu đô la, cuối cùng giảm xuống còn 3.99 triệu đô la, giá khoảng 10.813 đô la một mét vuông. Theo báo cáo, chủ sở hữu ban đầu mua các đơn vị với 4, 6 triệu nhân dân tệ vào năm 2020, giữ hàng hóa cho đến nay mất 610,000 nhân dân tệ, giảm giá trị 13%.
Trả tiền thuê nhà sau khi mưa lên 14.300 và trả lại 2.9 cent
Mei lianping yuan long chi nhánh khu vực quản lý zhai anhui cho biết, yuen long sau khi tham gia sau khi mưa cho thuê giao dịch, các đơn vị cho thuê trung bình phòng D, khu vực 362 feet, một phòng thiết kế, ban đầu với 14,500 nhân dân tệ cho thuê, nhận được các khách hàng trong khu vực giá 200 nhân dân tệ, thuê với 14,300 nhân dân tệ, thuê 39.5 nhân dân tệ. Theo tài liệu, vào năm 2023, chủ nhà đã mua căn nhà với giá khoảng 5.974.42 triệu đô la.
Bất động sản công nghệ xây dựng /AI giám sát trang web chuyên gia: loại bỏ rủi ro tăng cường an ninh
Với sự phát triển công nghệ và nhu cầu biến đổi của ngành công nghiệp tăng lên, trí tuệ nhân tạo (AI) vào tầm nhìn của ngành công nghiệp xây dựng. Để nâng cao sự an toàn của các trang web, công nghệ phát hiện tình trạng bất thường, nhiệt độ ống kính và nhiều ứng dụng khác nhau xuất hiện, chính phủ khu vực đặc biệt cũng thúc đẩy hệ thống "các trang web an toàn và thông minh", hy vọng sẽ được triển khai trên hầu hết các trang web trong năm nay. Những người trong ngành công nghiệp tin rằng AI phát triển nhanh chóng, giúp cải thiện hiệu quả hoạt động của xây dựng, có thể giữ trang web "an toàn cuối cùng", nhưng so với các đại lý bất động sản, quản lý bất động sản và các ngành công nghiệp liên quan, bất động sản phát triển theo hướng truyền thống, AI tiến bộ chậm hơn, thực hiện trên quy mô lớn hoặc mất một thời gian. Phóng viên giang trạch dân đi buồn
An ninh là một chủ đề không thể tránh khỏi trong ngành công nghiệp xây dựng. Trên thực tế, từ ba đến bốn phần trăm các vụ án mạng tại các công trường ở hồng kông liên quan đến công nghiệp xây dựng, không phải là một ngành công nghiệp không coi nhẹ các biện pháp an toàn, nhưng dựa vào sự giám sát bằng mắt thường thì có giới hạn và không thể so sánh với công nghệ.
Kỹ sư hồng kông học cách nói rằng, hầu hết mọi trường hợp chỉ làm theo luật cung cấp được đảm bảo cơ bản làm việc, không phải quan tâm đến an toàn của công nhân tòan bộ, thường khi xảy ra tai nạn gây ra bi kịch, kêu gọi sự khôn ngoan sẽ đổi mới công nghệ và công nghệ trong quá trình hòa nhập với kỹ thuật, để cung cấp an toàn hơn, hay công việc của môi trường bền vững, bảo đảm cuộc sống và sức khỏe của người Lao động.
Người Lao động đột nhập nhầm vào hệ thống nguy hiểm sẽ được thông báo
Với sự hỗ trợ của al, ngành công nghiệp xây dựng có thể đi xa hơn trong việc bảo vệ an toàn công nhân xây dựng, chẳng hạn như phân tích hành động của cơ thể qua al để đánh giá nếu nhân viên gặp nguy hiểm. Giám đốc phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo thể thao của đại học hồng kông cho biết công nghệ có liên quan có thể nhìn thấy người Lao động trong vùng nguy hiểm, không có khói, và ngay lập tức báo cáo cho nhà điều hành, ngay lập tức tìm thấy và giải quyết vấn đề. Ngoài ra, các trang web đông đúc, và cũng thường xuyên có xe ô tô, mang lại rủi ro an toàn không nhỏ, AI cũng có thể làm gì trong lĩnh vực này.
Vào tháng 3 năm nay, một lần nữa mối quan tâm của cộng đồng về sự phát triển của hệ thống cứu hỏa ở khu vực xây dựng của câu lạc bộ thủy thủ tsimshian đã xảy ra vụ cháy cấp độ 4. Các chuyên gia tin rằng các trang web được trang bị al phản ứng nhanh hơn và ngăn ngừa thiệt hại tài sản do hỏa hoạn gây ra.
Ngoài ra, mặc dù trang web được trang bị với hệ thống báo động truyền thống, nhưng mỗi ngày môi trường trang web là khác nhau, tầm nhìn thông thường là khó khăn để nhìn thấy ngọn lửa, nếu cài đặt một máy ảnh nóng của trí tuệ nhân tạo, giúp tìm thấy "ngọn lửa".
Bạn có đeo mũ bảo hiểm hay không
Từ góc nhìn thực tế, ngành xây dựng ở địa phương đã có kinh nghiệm thành công trong việc sử dụng al. Ví dụ như trung quốc xây dựng hồng kông để giảm thiểu các tai nạn, nâng cao an ninh trang web, ban đầu và tăng cường hệ thống quản lý trang web thông minh, thông qua AI để kiểm tra xem người Lao động đeo mũ bảo hiểm, mặc áo phản chiếu, và thực hiện một gợi ý thời gian thực, tỷ lệ rủi ro giảm đáng kể cho mỗi ngàn người trên trang web, cho đến nay có hiệu quả đáng kể.
Ngoài việc công nghệ al nhận ra rủi ro, cũng có thể thay thế các loại công việc nguy hiểm bằng rô-bốt. Jiahua quốc tế (nam trung quốc) hoạt động tổng giám đốc Yang jinghui thẳng thắn, "công trường xây dựng robot ứng dụng sẽ phát triển nhanh chóng." Sau nhiều thập niên phát triển, nền công nghiệp bất động sản đã tích lũy được một cơ sở dữ liệu dày, cộng với máy bay không người lái, dữ liệu lớn và vân vân của trung quốc đang dẫn đầu thế giới, tôi tin rằng ngành công nghiệp sẽ sớm phát triển các ứng dụng.
Tuy nhiên, so sánh với các ngành công nghiệp liên quan như quản lý bất động sản và các đại lý bất động sản, bất động sản phát triển trong AI và AIGC (tạo ra trí tuệ nhân tạo) và các lĩnh vực mới của tiến độ phát triển chậm, các nhà báo truy vấn các nhà phát triển như Henderson land, China capital mua, cho biết hiện nay không phải là trưởng thành và thảo luận với bên ngoài.
Anh Yang nói rằng đã có những nghiên cứu để thay thế nhân loại bằng al, nhưng vẫn đang được phát triển. Ông giải thích rằng bất động sản là một ngành công nghiệp dày dạn Lao động, làm cho al phát triển chậm hơn so với các ngành công nghiệp khác, sẽ được đảm bảo trong trường hợp của mô hình truyền thống.
+좋아하는 뉴스 커뮤니케이션을 선택하십시오. 여기를 클릭하십시오!
AG体育